人工智能音乐创作者的成功引发了关于音乐产业未来的争论

伦敦（美联社）——当流行乐队和摇滚乐队练习或表演时，他们依靠吉他、键盘和鼓槌来演奏音乐。英国人工智能音乐创作者奥利弗·麦肯启动了他的聊天机器人，他的艺名是imoliver。

McCann的歌曲涵盖了各种类型，从独立流行音乐到电子灵魂音乐再到乡村说唱。麦凯恩和传统音乐家之间只有一个关键的区别。

“我完全没有音乐天赋，”他说。“我不会唱歌，不会演奏乐器，而且我根本没有音乐背景。”

现年37岁的麦凯恩有视觉设计师的背景，他开始试验人工智能，看看它是否能提高他的创造力，并“让我的一些歌词变得生动起来”。上个月，他与独立唱片公司Hallwood Media签约，此前他的一首歌曲获得了300万的播放量，这是音乐公司首次与人工智能音乐创作者签订合同。

像Suno和Udio这样的chatgpt风格的音乐是如何催生合成音乐浪潮的一个例子。这一运动最引人注目的是一个虚构的组合，天鹅绒日落，尽管它所有的歌曲、歌词和专辑封面都是由人工智能创作的，但它却像病毒一样传播开来。

它引发了关于人工智能在音乐中的作用的争论，同时也引发了对“人工智能泔水”的担忧，即自动生成的低质量批量生产的内容。它还让人们关注到人工智能歌曲生成器，它们正在使歌曲制作民主化，但有可能破坏音乐产业。

专家表示，生成式人工智能将改变音乐世界。然而，到目前为止，关于它如何影响价值296亿美元的全球唱片音乐市场（其中约200亿美元来自流媒体）的细节还很少。

最可靠的数据来自音乐流媒体服务Deezer，该公司估计，每天上传到其平台上的歌曲中，有18%是纯人工智能生成的，尽管它们只占总流的一小部分，这意味着很少有人真正在听。其他更大的流媒体平台，如Spotify，还没有发布任何关于人工智能音乐的数据。

audio拒绝透露它有多少用户，以及它创作了多少首歌曲。Suno没有回应置评请求。两者都有免费的基本关卡，以及高级和高级关卡，可以使用更高级的AI模型。

“这是一个全面的繁荣。这是一场海啸，”俄亥俄大学媒体艺术与研究学院院长乔希·安托努乔说。他说，随着年轻人在人工智能的陪伴下成长，对人工智能越来越适应，人工智能生成的音乐“只会呈指数级增长”。

然而，能够生成看似独特的内容的生成式人工智能已经在音乐界产生了分歧，音乐家和行业组织抱怨说，录制的作品正被用来训练人工智能模型，为歌曲生成工具提供动力。

唱片公司正试图抵御人工智能音乐初创公司对其收入流构成的威胁，尽管它们希望利用它获得新的收入，而唱片艺术家则担心它会贬低他们的创造力。

三大唱片公司索尼音乐娱乐、环球音乐集团和华纳唱片去年起诉Suno和Udio侵犯版权。据报道，今年6月，双方还进行了谈判，可能不仅仅是解决诉讼，还将制定规则，规定使用人工智能重新混音歌曲时艺人的报酬。

德国版税征收协会GEMA起诉Suno，指控其制作的音乐与Lou Bega的《Mambo No. 5》和Alphaville的《Forever Young》等歌曲类似。

包括凯特·布什（Kate Bush）、安妮·伦诺克斯（Annie Lennox）和达蒙·阿尔巴恩（Damon Albarn）在内的1000多名音乐家发布了一份声明，抗议英国有关人工智能的法律拟议中的修改，他们担心这会削弱他们的创作控制权。与此同时，其他艺术家，如威廉。蒂姆巴兰（Timbaland）和伊莫金·希普（Imogen Heap）已经接受了这项技术。

一些用户说，这场辩论只是对曾经的新技术的旧争论的翻版，这些技术最终被广泛使用，比如AutoTune、鼓机和合成器。

人们抱怨“你用电脑为你做所有的工作。我不这么看。我把它看作是我们拥有的任何其他工具，”斯科特·史密斯（Scott Smith）说，他的人工智能乐队Pulse Empire的灵感来自20世纪80年代英国新秩序（New Order）和深度模式（Depeche Mode）等以合成器为主导的乐队。

56岁的史密斯是俄勒冈州波特兰市一名半退休的前美国海军公共事务官员，他说“音乐制作人有很多工具”来提高听众不知道的录音效果。

和麦肯一样，史密斯从未精通过任何乐器。两人都表示，他们在创作音乐上投入了大量的时间和精力。

一旦史密斯有了灵感，他只需要10分钟就能写完歌词。然后他会花8到9个小时制作不同的版本，直到这首歌“符合我的愿景”。

麦凯恩说，他经常会通过反复提示人工智能系统，为一首歌曲创作多达100个不同的版本，直到他满意为止。

人工智能歌曲生成器可以制作歌词和音乐，但许多有经验的用户更喜欢自己写歌词。

麦凯恩说：“人工智能歌词往往会显得很陈词滥调，很无聊。

费城地区的居民卢卡斯·拉姆斯（Lukas Rams）为他的人工智能乐队“与狼共眠”（Sleeping With Wolves）创作歌曲，他说人工智能的歌词往往“特别俗套”，不像人类那样有创造力，但可以帮助开始写作过程。

拉姆斯说：“它会有非常基本的押韵方案，而且会不断重复同样的结构。”拉姆斯自己写诗，有时会在哄孩子上床睡觉的时候写。“然后你会得到一些非常能说明人工智能生成歌词的词，比如‘neon’，任何有‘阴影’的词。”

拉姆斯曾是高中乐队的鼓手，并与哥哥合作创作自己的歌曲，但工作和家庭生活开始占据了他更多的时间。

然后他发现了人工智能，他用它为《与狼共眠》创作了三张专辑。他一直在认真对待这件事，制作了一个带有专辑封面的CD珠宝盒。他计划在网上更广泛地发布他的歌曲，这些歌曲结合了金属核和电子舞曲。

拉姆斯说：“我确实想把这段视频放到YouTube、社交网站或其他平台上，让大家都知道。”“我也可以这样做，否则我是唯一一个听到这些东西的人。”

专家表示，人工智能让任何人都能创作出热门歌曲的潜力，将撼动音乐行业的制作管道。

安东努乔说：“想想过去制作一部热门作品或制作一些失败的东西需要多少成本。”“这只是从大型工作室到笔记本电脑再到卧室的不断筛选。现在它就像一个文本提示——几个文本提示。”

但他补充说，由于缺乏版权方面的法律明确性，人工智能音乐仍处于“狂野西部”阶段。他将其与二十多年前围绕Napster等文件共享网站的法律纠纷相提并论，Napster预示着从cd到数字媒体的转变，并最终为今天的音乐流媒体服务铺平了道路。

创作者们希望人工智能最终也能成为主流音乐世界的一部分。

麦卡恩说：“我认为我们正在进入一个任何人、任何地方都可以做出下一个大热门的世界。”“随着人工智能作为一种音乐艺术形式被人们广泛接受，我认为这为人工智能音乐进入排行榜开辟了可能性。”